Yapay Zekâ Marka Takibi Nasıl Yapılır? Adım Adım İzleme Düzeni

Yapay zekâ marka takibi, müşterilerinizin ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot ve Google'ın yapay zekâ özetlerine soracağı soruları belirleyip bu soruları düzenli aralıklarla aynı koşullarda sormak ve cevaplarda markanızın nasıl yer aldığını kaydetmekle yapılır. Başlamak için ücretli bir araca ihtiyacınız yoktur; bir soru listesi, bir tablo ve ayda birkaç saat yeterlidir. Aşağıdaki yedi adım, küçük bir ekibin de sürdürebileceği bir izleme düzeni kurar.

Adım 1: Hangi yapay zekâ araçlarını izleyeceğinize karar verin

Her aracı izlemek zorunda değilsiniz; müşterilerinizin kullandıklarıyla başlayın. Araçları iki gruba ayırmak işinizi kolaylaştırır.

• Web'de arama yapıp kaynak gösterenler: Perplexity, arama özelliği açık ChatGPT, Copilot, Google'ın AI Overviews ve AI Mode yüzeyleri. Bu araçlarda markanızın hangi sayfa üzerinden anıldığını görebilirsiniz.
• Ağırlıklı olarak modelin kendi bilgisiyle cevap verenler: Arama yapılmadığında cevap, modelin eğitim sürecinde öğrendiklerine dayanır. Bu cevaplarda kaynak görünmez ve bilgi daha eski olabilir.

B2B hizmet veren bir firma için genellikle ChatGPT, Google yapay zekâ özetleri ve Copilot; tüketiciye satış yapan bir marka için bunlara ek olarak Gemini ve Perplexity iyi bir başlangıç setidir.

Adım 2: Soru setini dört türden oluşturun

Soru seti, ölçümün kalbidir. Müşterinin gerçekten yazacağı dille, dört türde soru hazırlayın:

1. Kategori soruları: "İstanbul'da kurumsal web sitesi yapan ajanslar hangileri?" gibi, markanızın adını içermeyen, sizi bulması gereken sorular.
2. Karşılaştırma soruları: "X mi Y mi daha uygun?" gibi, sizi ve rakiplerinizi yan yana koyan sorular.
3. Sorun soruları: "E-ticaret sitemin dönüşüm oranı neden düşük?" gibi, çözümünüzün cevabın içinde geçebileceği sorular.
4. Marka soruları: "[Marka adı] ne iş yapar, nerede hizmet verir?" gibi, doğruluğu test eden sorular.

Başlangıç için 30 ila 50 soru yeterlidir. Kategori sorularının ağırlıkta olması gerekir; çünkü yeni müşteri sizi çoğunlukla adınızı bilmeden arar. Google Search Console'daki sorgularınız ve satış ekibinin en sık duyduğu sorular, soru setinin en iyi hammaddesidir.

Adım 3: Test koşullarını sabitleyin

Yapay zekâ cevapları değişkendir; ölçümü tekrarlanabilir kılan, koşulları sabit tutmaktır.

• Mümkünse oturum açmadan ya da geçmişi ve kişiselleştirmesi kapalı bir hesapla test edin. Önceki sohbetler cevabı etkileyebilir.
• Her soruyu yeni bir sohbette sorun.
• Dil ve konumu sabit tutun. Türkiye'deki müşterinin gördüğünü ölçmek istiyorsanız Türkçe ve Türkiye'den sorun.
• Her soruyu en az iki üç kez sorun ve anılmayı oran olarak kaydedin. Tek denemede anılmak ya da anılmamak tesadüf olabilir.

Adım 4: Sonuçları tek bir tabloda kaydedin

Basit bir tablo ile yıllarca işe yarayacak bir veri birikir. Önerdiğimiz sütunlar şunlar:

• Tarih, araç, soru, soru türü
• Markanız anıldı mı (evet/hayır)
• Cevaptaki konumu (ilk sırada, listede, dipnotta)
• Anılan rakipler
• Sitenizin kaynak olarak gösterilip gösterilmediği ve hangi sayfa
• Bilgi doğru mu, yanlışsa ne yanlış
• Cevabın kısa kopyası

Son sütun önemlidir: yalnızca "evet/hayır" kaydedilen tabloda, üç ay sonra neyin değiştiğini anlamak zorlaşır. Bu tablodan anılma oranı ve rakiplere göre ses payı gibi özet göstergeler kolayca hesaplanır.

Adım 5: Platformların size verdiği verileri ekleyin

Soru seti dışarıdan bir ölçümdür; bazı platformlar içeriden de veri veriyor.

• Google Search Console: Google, 31 Ağustos 2026'dan beri Search Console'da ayrı bir Üretken yapay zekâ performans raporu sunuyor; AI Genel Bakış ve AI Modu'ndaki gösterimlerinizi sayfa, ülke ve tarih kırılımıyla bu raporda görürsünüz. Ayrı bir yapay zekâ satırı yok; bu yüzden yapay zekâ özetlerinin çok çıktığı soru tipi sorgularda tıklama ve gösterim değişimini ayrıca izlemek anlamlıdır.
• Bing Webmaster Tools: Şubat 2026'da genel önizlemeye açılan AI Performance raporu; Copilot, Bing'deki yapay zekâ özetleri ve bazı iş ortağı entegrasyonlarında sitenizin kaç kez kaynak gösterildiğini ve hangi sayfalarınızın atıf aldığını gösteriyor. Sitenizi Bing Webmaster Tools'a eklemediyseniz bu adım tek başına yeni bir veri kaynağı açar.
• Google Analytics 4: Yapay zekâ araçlarından sitenize gelen ziyaretleri ayrı bir segmentte izlemek, görünürlüğün gerçekten trafiğe dönüşüp dönüşmediğini gösterir. Kurulum adımlarını ChatGPT trafiği nasıl takip edilir yazımızda anlattık.

Adım 6: Sunucu kayıtlarında yapay zekâ botlarını izleyin

Sunucu kayıtlarınız, hangi yapay zekâ botlarının sitenize geldiğini gösterir. OpenAI'ın belgelerine göre OAI-SearchBot, ChatGPT'nin arama özelliklerinde siteleri göstermek için kullanılıyor ve robots.txt ile engellenen siteler ChatGPT arama cevaplarında gösterilmiyor. GPTBot ise model eğitimiyle ilgili. Kullanıcı sorusu üzerine sayfa açan ChatGPT-User otomatik tarama yapmıyor.

Ayda bir, bu botların hangi sayfalarınızı ziyaret ettiğini listeleyin. Arama botları hiç gelmiyorsa önce robots.txt dosyanızı, güvenlik duvarı ve CDN ayarlarınızı kontrol edin; birçok sitede bu botlar farkında olmadan engellenmiş olabiliyor.

Adım 7: Aylık düzeltme döngüsünü kurun

İzleme, bir iş listesi üretmiyorsa zaman kaybıdır. Her ayın sonunda tabloya bakıp üç soruyu cevaplayın:

1. Nerede yanlış anlatılıyoruz? Yanlış bilgiyi düzeltmek önceliklidir. Sitenizde doğru bilgiyi açık ve tek bir yerde yazın, eski sayfaları ve dış dizin kayıtlarını güncelleyin.
2. Hangi kategori sorularında hiç yokuz? Bu sorulara doğrudan cevap veren sayfalar ya da yazılar planlayın.
3. Hangi sayfamız atıf alıyor? Atıf alan içeriğin yapısını, atıf almayan benzer sayfalara uygulayın.

Değişikliklerin etkisini aynı soru setiyle bir sonraki ay ölçün. Yapay zekâ cevaplarına yansıma süresi araçtan araca değiştiği için tek aylık düşüş ya da yükselişe göre karar vermeyin; üç aylık eğilime bakın.

İzleme düzeni için kısa kontrol listesi

1. İzlenecek araçlar belirlendi.
2. Dört türde 30 ila 50 soruluk set hazırlandı.
3. Test koşulları (oturum, dil, konum, tekrar sayısı) yazılı hale getirildi.
4. Kayıt tablosu cevap kopyasıyla birlikte tutuluyor.
5. Search Console ve Bing Webmaster Tools bağlı.
6. Sunucu kayıtlarında yapay zekâ botları ayda bir kontrol ediliyor.
7. Her ay sonunda en fazla üç düzeltme işi seçiliyor.

Ölçtüğünüz verilerin atıf tarafını yorumlamak için AI atıfları ve marka görünürlüğü yazımıza göz atabilirsiniz. Sitenizin teknik hazırlığını görmek için yapay zekâ hazırlık analizi aracımızı kullanabilir, izleme ve düzeltme döngüsünü birlikte kurmak isterseniz yapay zekâ arama optimizasyonu hizmetimizi inceleyebilirsiniz.