Site İçi Akıllı Arama: Ziyaretçi Aradığını Nasıl Bulur?
Site içi akıllı arama, ziyaretçinin kelimesini değil niyetini anlar. Nasıl çalıştığını, nerede işe yaradığını ve nasıl başlayacağınızı anlatıyoruz.
Site içi akıllı arama, ziyaretçinin yazdığı kelimeyi değil aklındaki niyeti anlayarak doğru içeriği öne çıkarır. Böylece "fatura itirazı" yazan kişi, sayfanızda tam bu ifade geçmese de ilgili yönergeye ulaşır. Aşağıda farkın nerede doğduğunu, neyi ölçeceğinizi ve nereden başlayacağınızı anlatıyoruz.
Klasik arama kutusu neden ziyaretçiyi yarı yolda bırakır?
Çoğu sitedeki arama kutusu kelime eşleştirmesiyle çalışır. Ziyaretçi "iade" yazar, sayfanızda "geri ödeme" geçer ve sonuç boş döner. Ziyaretçi için bu, aradığı şeyin sitede olmadığı anlamına gelir.
Siteden ayrılan kişi çoğu zaman yeniden denemez. Rakibin sitesine ya da bir arama motoruna geri döner. Biz ajans olarak bu kaybı en çok içerik zengin ama bulunması zor sitelerde görüyoruz.
Yazım hatası, eş anlamlı kelime, kısaltma ve günlük dil klasik aramanın zayıf noktalarıdır. İnsanlar sizin kurumsal terimlerinizle değil kendi cümleleriyle arar.
Anlamsal arama kelimeye değil niyete bakar
Anlamsal arama, sorgunun ve içeriğin anlamını karşılaştırır. "Kargom gelmedi" yazan ziyaretçiyi, başlığında "teslimat gecikmesi" geçen sayfaya götürebilir.
Bu yaklaşım, aynı kavramı farklı sözcüklerle anlatan içeriklerinizi bir araya getirir. Sayfa sayınız arttıkça değeri de artar, çünkü elle eşanlamlı listesi tutmak sürdürülemez hale gelir.
Kısa bir uyarı: Anlamsal arama içeriğiniz yoksa içerik üretmez. Sitede cevap olmayan bir soruya iyi sonuç çıkaramaz. Önce içeriğin kendisi sağlam olmalıdır.
İki yaklaşım yan yana: hangisi ne zaman yeterli?
Her site akıllı aramaya ihtiyaç duymaz. On beş sayfalık bir tanıtım sitesinde iyi bir menü çoğu zaman yeter. Karar noktası içerik hacmi ve ziyaretçi çeşitliliğidir.
Ölçüt | Klasik arama | Akıllı arama |
|---|---|---|
Eşleşme biçimi | Birebir kelime | Anlam ve niyet |
Yazım hatası ve eş anlam | Zayıf | Genellikle başarılı |
Uygun site tipi | Küçük, az içerikli | Çok içerikli, çeşitli ziyaretçili |
Bakım yükü | Eş anlamlı listesi elle | İçerik güncel tutulur |
Akıllı arama en çok nerede işe yarar?
Ürün kataloğu geniş e-ticaret sitelerinde ziyaretçi ürünün adını bilmez, ihtiyacını tarif eder. Bilgi bankası ve yardım merkezlerinde de aynı durum geçerlidir.
Hizmet sitelerinde ise sık sorulan sorular, fiyatlandırma açıklamaları ve süreç sayfaları dağınık kalabilir. Arama bu parçaları tek cevapta toplayabilir.
Kurumsal sitelerde ziyaretçi çoğu zaman yalnızca bir şey ister: doğru kişiye ya da teklif formuna ulaşmak. Aramanın son durağı bu olmalıdır.
Arama kutusundan sohbet asistanına geçiş
Sonuç listesi vermek yerine doğrudan cevap veren bir yapı da mümkündür. Siteye gömülü asistan, markanızın kendi bilgisine dayanır ve ziyaretçiyi doğru cevaba ya da teklife taşır.
Burada en büyük risk uydurma cevaptır. Dil modelleri bilmedikleri konuda da akıcı cevap üretebilir. Bunu önlemek için asistan yalnız sizin onayladığınız kaynaklara bağlanır.
Kaynakta olmayan bir soruda "bilmiyorum" demesi ve doğru kişiye yönlendirmesi gerekir. Cevapların kayıt altına alınıp düzenli gözden geçirilmesi bu düzenin parçasıdır.
Kurmadan önce sormanız gereken beş soru
En iyi başlangıç gösterişli bir demo değil, somut bir sorundur. Aşağıdaki sorular aday alanı netleştirir.
- Ziyaretçiler en çok hangi konuda arama yapıyor ve sonuç bulamıyor?
- Gerekli bilgi nerede duruyor: sitede, belgelerde, müşteri kayıtlarında mı?
- Başarıyı neyle ölçeceksiniz: bulma süresi, cevap süresi, dönüşüm?
- Hangi adımda insan onayı kalmalı?
- Hangi içerik arama dışında tutulmalı?
Veri, gizlilik ve maliyet baştan düşünülmeli
Ziyaretçi sorguları kişisel veri içerebilir. Bir yapay zekâ servisine veri göndermeden önce neyin gerçekten gerektiğine bakın. Verinin yurt dışındaki bir sağlayıcıya aktarılıp aktarılmadığını ve aydınlatma metninizin bunu kapsayıp kapsamadığını kontrol edin. Gerekmeyen kişisel veriyi baştan göndermemek en güvenli yoldur.
Maliyet de ayrı bir konudur. Yapay zekâ servisleri kullanım başına ücretlendirilir ve kontrolsüz kurulum faturayı öngörülemez yapar. Her iş için uygun boyutta model seçmek, kullanım sınırları ve uyarılar koymak gerekir.
Önce en çok boş dönen aramalarla başlayın
İlk adım olarak sitenizde sonuç vermeyen sorguları listeleyin. Bu liste hem içerik eksiklerinizi hem de aramanın nerede zorlandığını gösterir.
Ardından küçük bir alanda deneyin: yardım merkezi ya da ürün grubu gibi. Bulma süresini ve boş sonuç oranını önce ve sonra karşılaştırın.
Kurulumda destek isterseniz yapay zekâ entegrasyonu hizmetimizi inceleyebilirsiniz. Veri sınırları, maliyet kontrolü ve doğrulanabilir çıktı işe başlarken kurulur; sonrasında sistemi birlikte ölçeriz.
İlgili hizmet
yapay zekâ ajansıNasıl çalıştığımızı görün →Bu yazı sende ne uyandırdı?
İlk tepkiyi sen ver
Faydalı bulduysan paylaş:
Sık sorulan sorular
Site içi akıllı arama nedir?
Site içi akıllı arama, ziyaretçinin yazdığı kelimeyi değil aklındaki niyeti anlayarak doğru içeriği öne çıkaran bir arama yaklaşımıdır. Örneğin "fatura itirazı" yazan kişi, sayfada bu ifade geçmese de ilgili yönergeye ulaşabilir.
Klasik site içi arama neden sonuç bulamaz?
Klasik arama çoğunlukla birebir kelime eşleştirmesiyle çalışır. Ziyaretçi "iade" yazar ama sayfada "geri ödeme" geçiyorsa sonuç boş döner. Yazım hatası, eş anlamlı kelime, kısaltma ve günlük dil bu yöntemin zayıf noktalarıdır.
Her web sitesi için akıllı arama gerekli mi?
Hayır. On beş sayfalık bir tanıtım sitesinde iyi bir menü çoğu zaman yeterlidir. Karar noktası içerik hacmi ve ziyaretçi çeşitliliğidir; çok içerikli ve çeşitli ziyaretçisi olan sitelerde akıllı arama daha anlamlıdır.
Akıllı arama en çok hangi sitelerde işe yarar?
Ürün kataloğu geniş e-ticaret sitelerinde, bilgi bankası ve yardım merkezlerinde, ayrıca sık sorulan sorular ile süreç sayfalarının dağınık kaldığı hizmet sitelerinde işe yarar. Kurumsal sitelerde ziyaretçiyi doğru kişiye ya da teklif formuna ulaştırmak aramanın son durağı olmalıdır.
Akıllı arama kurulumuna nereden başlamalı?
İlk adım, sitenizde sonuç vermeyen sorguları listelemektir. Ardından yardım merkezi ya da ürün grubu gibi küçük bir alanda deneme yapılır ve bulma süresi ile boş sonuç oranı önce ve sonra karşılaştırılır.
İlgili yazılar
- Web & Yazılım
Yapay Zekâ KVKK Uyumu: Hangi Veri Gönderilmeli, Hangisi Değil
Yapay zeka entegrasyonunda hangi kişisel veri servise gitmeli, hangisi kalmalı? KVKK açısından karar ölçütleri ve uygulanabilir kontrol listesi.
3 dk okuma - Web & Yazılım
Yapay Zekâ Maliyeti: Model Seçimi ve Kullanım Sınırları
Yapay zeka maliyetini kontrol altında tutmanın yolu, her iş için doğru boyutta model seçmek, kullanıma sınır koymak ve harcamayı baştan izlemektir.
3 dk okuma - Web & Yazılım
Yapay Zekâ Asistanı: Uydurmayan Sohbet Botu Kurulumu
Sitenize gömülü bir yapay zeka asistanı uydurmadan cevap vermeli. Kaynak bağlama, KVKK ve maliyet kontrolünü nasıl kuracağınızı anlatıyoruz.
3 dk okuma